Nuevos factores de riesgo de demencia descubiertos
Usando una base de datos grande y completa, los investigadores descubren nuevas combinaciones de factores que aumentan el riesgo de demencia más adelante en la vida. Los hallazgos podrían ayudar a los médicos a detectar a las personas en riesgo.
La demencia es una preocupación creciente. Debido a que la población está envejeciendo y vivir vidas más largas está comenzando a convertirse en la norma, la carrera para comprender por qué ocurre la demencia está en marcha.
En todo el mundo, la demencia es la principal causa de discapacidad y dependencia en los adultos mayores.
En los Estados Unidos, 5,7 millones de personas viven con Alzheimer, que es la forma más común de demencia. Para 2050, se prevé que esta cifra aumente a 14 millones.
Actualmente, no existen tratamientos efectivos, por lo que comprender los factores contribuyentes es esencial si queremos cortarlo de raíz.
Deseleccionando los datos
Como parte del impulso para comprender qué factores están involucrados en el desarrollo de estas condiciones, los científicos se están sumergiendo con entusiasmo en todos los conjuntos de datos disponibles. Solo mediante la disección de grandes conjuntos de datos de población comienzan a surgir patrones claros.
Una de esas fuentes de datos es el Framingham Heart Study (FHS), que comenzó en 1948. Hasta la fecha, ha seguido a tres generaciones de participantes y su función principal es observar los factores comunes que contribuyen a la enfermedad cardiovascular.
Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston en Massachusetts aprovecharon recientemente la gran cantidad de datos recopilados como parte de la FHS. Autor para correspondencia Rhoda Au, Ph.D. - un profesor de anatomía y neurobiología - explica el propósito de su estudio:
"Al centrarnos en los factores de riesgo modificables, esperamos identificar los factores de riesgo de enfermedad que son susceptibles de cambio, lo que permite la posibilidad de prevenir la demencia".
Su nuevo análisis fue el primero en utilizar un enfoque de aprendizaje automático para generar una imagen más clara de los factores de riesgo que contribuyen a la demencia. El aprendizaje automático utiliza técnicas estadísticas avanzadas que permiten que los sistemas informáticos "aprendan" con datos sin estar programados específicamente.
En otras palabras, los sistemas aprenden al ver los datos y pueden detectar patrones sin que los humanos necesiten guiar su proceso de "pensamiento".
El aprendizaje automático inspecciona la demencia
Los investigadores utilizaron datos tomados en 1979-1983 y estaban particularmente interesados en información sobre demografía y estilo de vida. Sus resultados fueron publicados recientemente en el Revista de la enfermedad de Alzheimer.
Como era de esperar, la edad fue expuesta como un factor de riesgo significativo. A medida que envejecemos, nuestras posibilidades de desarrollar demencia aumentan, y esto se sabe desde hace mucho tiempo. Sin embargo, los autores encontraron otras relaciones significativas ocultas en los datos, como explican:
"El análisis también identificó un estado civil de 'viudo', un IMC más bajo y menos sueño en la mediana edad como factores de riesgo de demencia".
Esperan que los resultados sean útiles tanto para los médicos de primera línea como para la población en general. Por ejemplo, si un pariente anciano es viudo y tiene bajo peso, sería prudente vigilar cuidadosamente los primeros signos de demencia.
El profesor Au dice: "Queríamos identificar información a la que cualquier médico o incluso quien no sea un médico tenga fácil acceso para determinar un posible aumento del riesgo futuro de demencia".
“La mayoría de las herramientas de detección de la demencia requieren capacitación o pruebas especializadas”, agrega, “pero la primera línea para la detección son los médicos de atención primaria o los familiares. Este también fue un intento inicial de aplicar métodos de aprendizaje automático para identificar factores de riesgo ".
Ahora, la demencia le cuesta a los EE. UU. Más de $ 150 mil millones cada año, por lo que es vital encontrar formas de reducir este problema que crece lentamente. Estos hallazgos ofrecen nuevos conocimientos y el potencial de minimizar el impacto futuro de la demencia.
Como escriben los autores, "Los factores demográficos y de estilo de vida que no son invasivos y económicos de implementar pueden evaluarse en la mediana edad y usarse para modificar potencialmente el riesgo de demencia en la edad adulta tardía".
Comprender los factores de riesgo detrás de la demencia puede ayudar a la sociedad a minimizar el daño que puede causar.
